Все модели нейросетей в одном APIEvery AI model in one API
Списание за запрос: (входные токены + выходные токены) × коэффициент модели. Модели сгруппированы по разработчикам — выберите производителя в фильтре ниже. Нажмите на название модели в таблице — оно скопируется в буфер. Наведите на i рядом с моделью — покажем, что она умеет и подо что заточена.Billing per request: (input tokens + output tokens) × the model's rate multiplier. Models are grouped by developer — pick a maker in the filter below. Click a model ID in the table to copy it. Hover the i next to a model to see what it does and what it is best at.
Каталог и коэффициенты проверены . Доступность берётся из публичного API-каталога; характеристики сверяются с официальными страницами производителей.Catalog availability and multipliers checked on . Capabilities are cross-checked against official maker documentation.
Коэффициент — во сколько раз быстрее тратится баланс: с моделью ×0,1 пакета в 100 млн токенов хватает примерно на 1 млрд реальных токенов запросов, с ×1 — на 100 млн, с ×4 — на 25 млн. Подробности — в FAQ. «Контекст» — сколько токенов модель «видит» одновременно. Бейджи: Vision — понимает картинки, Reasoning — рассуждения, Tools — вызов инструментов.Rate multiplier — how many times faster your balance is spent: with a ×0.1 model a 100M pack covers about 1 billion real request tokens, with ×1 — 100M, with ×4 — 25M. Details in the FAQ. “Context” is how many tokens the model can see at once. Badges: Vision — understands images, Reasoning — reasoning, Tools — tool calls.
Для вайбкода и агентов обычно берут: gpt-5.6-terra, claude-sonnet-5, gpt-5.6-luna (бюджетно), claude-opus-5 (максимум качества).For vibe-coding and agents people usually pick: gpt-5.6-terra, claude-sonnet-5, gpt-5.6-luna (budget), claude-opus-5 (maximum quality).